交叉验证结果整合：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:27的最新版本

Cross Validation Data Collection.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
交叉验证结果整合Cross Validation Data Collection.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Cross Validation Data Collection
功能主类别机器学习
英文缩写CVDC
功能亚类别模型评估
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

交叉验证结果整合，为交叉验证的附属模块。交叉验证（Cross-validation）是一种评估和选择机器学习模型性能的常用技术。它通过将训练数据集划分为多个子集，来模拟对模型在未见数据上的泛化能力进行评估。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口3个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点交叉验证
下一节点采样方法
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