多项式回归：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:08的最新版本

Polynomial Regression.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
多项式回归Polynomial Regression.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Polynomial Regression
功能主类别数据分析
英文缩写PolyReg
功能亚类别回归分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

多项式回归是回归分析的一种形式,其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为关于x的n次多项式。也是拟合x的值与y的相应条件均值之间的非线性关系。多项式回归可以用于处理相当一类非线性问题,因为任一函数都可以分段用多项式来逼近。

用途：用来建模因变量和自变量之间的非线性关系，尤其是当已知数据点不会很好地适应简单的线性模型时。

参数：选择因变量，和自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点稳健线性回归
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