稳健线性回归：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:08的最新版本

Robust Linear Regression.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
稳健线性回归Robust Linear Regression.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Robust Linear Regression
功能主类别数据分析
英文缩写RLReg
功能亚类别回归分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

稳健线性回归是在是统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。数据样本点存在异常点的时候,用于代替最小二乘法的一个算法。以拟合大部分数据存在的结构,同时可识别出潜在可能的离群点,强影响点或与模型假设相偏离的结构,从而不受异常值影响，或删除某一观测后对结果影响不大。

用途：用于拟合数据集的线性回归模型，稳健线性回归方法对异常值不敏感。

参数：选择高斯分布因变量，一个观测变量，和一个或多个自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口5个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点多分类逻辑回归
下一节点多项式回归
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