逐步回归：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:13的最新版本

Stepwise Regression.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
逐步回归Stepwise Regression.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Stepwise Regression
功能主类别数据分析
英文缩写SwReg
功能亚类别回归分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

逐步回归是一种线性回归模型自变量选择方法,可以使用逐步回归从一组候选变量中构建回归模型,让系统自动识别出有影响的变量。解决是多变量共线性问题,基于变量解释性来进行特征提取的一种回归方法。如果模型具统计学意义,并将其纳入在回归模型中。同时移出不具有统计学意义的变量,最终得到一个自动拟合的回归模型。

用途：用于选择变量的回归分析方法，可以在多元回归分析中用于找出最佳的预测变量集合。

参数：选择二分类或者高斯分布因变量，和自变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口3个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点分位回归
下一节点Lasso回归_二项式
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此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 19:13。
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