筛选列空值：修订间差异

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== '''节点使用指南''' ==
== '''节点使用指南''' ==
计算一列数据中空值的占比，并将该占比大于阈值的整列数据删除。
计算一列数据中空值的占比，并将该占比大于阈值的整列数据删除。

2024年1月19日 (五) 18:58的最新版本

Filter Column Missing Values.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
筛选列空值Filter Column Missing Values.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Filter Column Missing Values
功能主类别数据处理
英文缩写FitCMV
功能亚类别列处理
节点类型数据处理
开发语言Python
节点简介

筛选列空值：以选中的一列数据为对象，按照指定的阈值将变量进行整列删除。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点空格删除
下一节点去除特殊符号
WikimediaUI-Globe.svg相关网站




节点使用指南

计算一列数据中空值的占比，并将该占比大于阈值的整列数据删除。

参数配置

  • 选择变量：选择变量需要进行筛选的变量。
  • 空值阈值：输入空值占比的阈值。


查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=筛选列空值&oldid=6020”
最近修改
此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 18:58。
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