倾向性评分匹配：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:20的最新版本

Propensity Score Matching.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
倾向性评分匹配Propensity Score Matching.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Propensity Score Matching
功能主类别数据分析
英文缩写PSM
功能亚类别多元分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

倾向性评分匹配是使用非实验数据或观测数据进行干预效应分析的一类统计方法。由于种种原因，数据偏差和混杂变量较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组或者多组进行更合理的比较。同样也是一种对多个协变量进行调整的分析策略, 因为混杂因素在组间不均衡或者协变量分布不均衡。此匹配方法分为两组倾向性评分匹配和多组（大于两组）倾向性评分匹配。

用途：目的是配消除匹配因素的混杂，同时也在一定程度上控制了与匹配因素相关的一些潜在因素的混杂。

参数：选择一个分组变量，和多个匹配变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点碎石检验
下一节点异常值分析
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