可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
Zeroclanzhang(讨论 | 贡献) (创建页面,内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=拟合优度|nodeimage=Confusion Matrix.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Confusion Matrix|abbreviation=CM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>拟合优度检验(Goodness of Fit Test)是一种统计方法,用于…”) |
Zeroclanzhang(讨论 | 贡献) 无编辑摘要 |
||
(未显示同一用户的6个中间版本) | |||
第1行: | 第1行: | ||
{{Infobox nodebasic|nodename=拟合优度|nodeimage= | {{Infobox nodebasic | ||
|nodename=拟合优度 | |||
|nodeimage=Goodness Of Fit.png | |||
|icon=Goodness Of Fit.svg | |||
|simpleicon=Goodness Of Fit_Pure.svg | |||
|developer=Dev.Team-DPS | |||
|productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用 | |||
|productionstatedesc=在[[Update:DecisionLinnc 1.0.0.8|V1.0]]部署 | |||
|nodeenglishname=Goodness Of Fit | |||
|abbreviation=GOF | |||
|funcmaincategory=机器学习 | |||
|funcsubcategory=[[Eva Lv1 Cat::模型评估]] | |||
|nodecategory=数据挖掘 | |||
|nodeinterpretor=Python | |||
|nodeshortdescription=<p>拟合优度检验(Goodness of Fit Test)是一种统计方法,用于评估观测数据与某个理论分布之间的拟合程度。它用于确定观测数据是否与所假设的理论分布相一致。</p> | |||
|nodeinputnumber=2 | |||
|nodeoutputnumber=2 | |||
|nodeloopsupport=否 | |||
|nodeifswitchsupport=否 | |||
|nodeavailableplotlist=nodenoplotoutput | |||
|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream | |||
|nodeconfiguration=VariableList | |||
|nodeinputports=WorkFlow-Control ➤;Transfer-Table ■ | |||
|nodeoutputports=WorkFlow-Control ➤;Transfer-Table ■ | |||
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/拟合优度 | |||
|previousnode=[[混淆矩阵]] | |||
|nextnode=[[平均类准确率]] | |||
}} | |||
{{Navplate AlgorithmNodeList}} | |||
[[Category:模型评估]] |
节点状态 | / Win10及以上可用
在V1.0部署
|
---|---|
拟合优度 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | Goodness Of Fit |
功能主类别 | 机器学习 |
英文缩写 | GOF |
功能亚类别 | 模型评估 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | Python |
节点简介 | |
拟合优度检验(Goodness of Fit Test)是一种统计方法,用于评估观测数据与某个理论分布之间的拟合程度。它用于确定观测数据是否与所假设的理论分布相一致。 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 2个 |
Output-出口 | 2个 |
Loop-支持循环 | 否 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 混淆矩阵 |
下一节点 | 平均类准确率 |
相关网站 |
查找其他类别的节点,请参考以下列表