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[[Category:模型评估]] |
节点状态 | / Win10及以上可用
在V1.0部署
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基础评估节点 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | Basic Estimation |
功能主类别 | 机器学习 |
英文缩写 | BscEst |
功能亚类别 | 模型评估 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | Python |
节点简介 | |
用于多数据集的机器学习基础评估。包含混淆矩阵,准确度(Accuracy),F1-Score,Matthews Correlation Coefficient(MCC)等基础评估算法。 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 3个 |
Output-出口 | 2个 |
Loop-支持循环 | 否 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 通用预测模块 |
下一节点 | 混淆矩阵 |
相关网站 |
查找其他类别的节点,请参考以下列表