单因素COX回归：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:19的最新版本

Single Factor Cox Regression.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
单因素COX回归Single Factor Cox Regression.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Single_Factor Cox Regression
功能主类别数据分析
英文缩写SCOX
功能亚类别生存分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

单因素COX回归是单个变量的比例风险回归模型。该模型以生存结局和生存时间为因变量，同时分析单个因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。主要目的在于研究单一变量X与观察结果即生存函数(累积生存率)之间的关系。

用途：用于评估单一预测因子（协变量）对生存时间的影响。分析疾病的发生率和死亡率，以及这些率与特定环境或生物因素的关系。

参数：选择一个数值时间变量，一个二分类状态变量，和自变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口6个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
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