SHAP：修订间差异

来自决策链云智库
（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic |nodename=SHAP |nodeimage=SHAP.png |icon=SHAP.svg |simpleicon=SHAP_Pure.svg |developer=Dev.Team-DPS |productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用 |productionstatedesc=在V1.0部署 |nodeenglishname=Has english name::SHAP |abbreviation=Has abbreviation::SHAP |funcmaincategory=机器学习 |funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估 |nodecategory=数据挖掘 |nod…”）
 
 
（未显示2个用户的8个中间版本）
第7行： 第7行：
|productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用
|productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用
|productionstatedesc=在[[Update:DecisionLinnc 1.0.0.8|V1.0]]部署
|productionstatedesc=在[[Update:DecisionLinnc 1.0.0.8|V1.0]]部署
|nodeenglishname=[[Has english name::SHAP]]
|nodeenglishname=SHAP
|abbreviation=[[Has abbreviation::SHAP]]
|abbreviation=SHAP
|funcmaincategory=机器学习
|funcmaincategory=机器学习
|funcsubcategory=[[Eva Lv1 Cat::模型评估]]
|funcsubcategory=[[Eva Lv1 Cat::模型评估]]
第28行： 第28行：
}}
}}


==概述==
SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种用于解释机器学习模型预测的算法和框架。它基于博弈论中的Shapley值概念，并将其应用于解释预测模型中各个特征对最终预测结果的贡献程度。
=='''节点使用指南'''==
* 最适用的场景：中小数据集，变量不多的模型的可解释性分析。
===参数配置===
* 绘图方法选择：可多选双坐标折线图，柱状图，热图，热力散点图，蜂群图。
===注意事项===
* 不支持带空值运算，在选择多个预测值和真值时必须一一对应，
* 节点可选出图，
* 导入该节点的数据端口为绘图数据集，导入前注意接口颜色。
== 参考文献 ==
{{reflist}}


{{Navplate AlgorithmNodeList}}
{{Navplate AlgorithmNodeList}}


[[Category:模型评估]]
[[Category:模型评估]]

2024年1月23日 (二) 14:28的最新版本

SHAP.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
SHAPSHAP.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名SHAP
功能主类别机器学习
英文缩写SHAP
功能亚类别模型评估
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种用于解释机器学习模型预测的算法和框架。它基于博弈论中的Shapley值概念，并将其应用于解释预测模型中各个特征对最终预测结果的贡献程度。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点机器学习基础绘图节点
下一节点多模型评估节点
WikimediaUI-Globe.svg相关网站




概述

SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种用于解释机器学习模型预测的算法和框架。它基于博弈论中的Shapley值概念，并将其应用于解释预测模型中各个特征对最终预测结果的贡献程度。

节点使用指南

  • 最适用的场景：中小数据集，变量不多的模型的可解释性分析。

参数配置

  • 绘图方法选择：可多选双坐标折线图，柱状图，热图，热力散点图，蜂群图。

注意事项

  • 不支持带空值运算，在选择多个预测值和真值时必须一一对应，
  • 节点可选出图，
  • 导入该节点的数据端口为绘图数据集，导入前注意接口颜色。

参考文献

查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=SHAP&oldid=8436”
最近修改
此页面最后编辑于2024年1月23日 (星期二) 14:28。
版权
DecisionLinnc Wiki (决策链云智库) © 2024 by Statsape is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/| CreativeCommons-Licenses-4.0].