平均类准确率：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:30的最新版本

Mean Average Precision.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
平均类准确率Mean Average Precision.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Mean Average Precision
功能主类别机器学习
英文缩写MAP
功能亚类别模型评估
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

平均类准确率（Mean Class Accuracy）是一种用于衡量多类分类模型性能的指标。它是各个类别准确率的平均值，反映了模型在不同类别上的分类准确程度。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点拟合优度
下一节点交叉熵
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取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=平均类准确率&oldid=6160”
最近修改
此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 19:30。
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