异常值分析：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:21的最新版本

Outlier Analysis.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
异常值分析Outlier Analysis.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Outlier Analysis
功能主类别数据分析
英文缩写OtliA
功能亚类别多元分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

异常值是指在数据中具有非常不同于其他数据点的值，可能是由于数据采集中的错误, 数据录入错误, 测量误差等原因引起的。这些异常值会影响多元分析结果的准确性和可靠性, 因此需要进行异常值分析。

用途：用于识别和理解数据集中的异常点或离群点。

参数：选择高斯或者二分类因变量，和自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点倾向性评分匹配
下一节点孟德尔随机化
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