KM生存曲线：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:18的最新版本

Kaplan Meier Survival Curve.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
KM生存曲线Kaplan Meier Survival Curve.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Kaplan_Meier Survival Curve
功能主类别数据分析
英文缩写KM
功能亚类别生存分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

KM生存曲线是生存概率与时间的关系图。展示出每个时间节点，各组生存概率的情况。横轴是生存时间, 纵轴是生存概率, 用曲线趋势来反映出生存的变化。

用途：研究某个事件（如疾病复发、死亡或机器故障）发生的时间，这种分析能帮助研究者了解事件发生的可能性如何随时间变化。也可以用来比较两个或多个组的生存情况。

参数：选择连续型数值时间变量，二分类状态变量，自变量如果是连续型数值变量会找切点，和数值权重变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口6个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点验证性因子分析
下一节点单因素COX回归
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此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 19:18。
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