多元方差分析：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:05的版本

MANOVA.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
多元方差分析MANOVA.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名MANOVA
功能主类别数据分析
英文缩写MANOVA
功能亚类别方差分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

多元方差分析是一种多变量统计方法，用于比较两个或多个组之间的平均值是否显著不同。它是单因素方差分析的扩展，其中单个因素（例如治疗方案）有两个或多个水平（例如不同剂量或不同药物）且可能相互关联。在MANOVA中，可以同时考虑多个因变量及变量之间的相互关系，且减少了多个单独的方差分析所需的类型I错误率。

用途：用于同时考察两个或更多的因变量，以及一个或多个自变量对这些因变量的影响。

参数：选择多个数值因变量，和分组自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口3个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点球形检验
下一节点One_Way_ANCOVA
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此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 19:05。
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