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{{Infobox nodebasic | |||
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[[Category:模型评估]] |
2024年1月19日 (五) 18:16的版本
节点状态 | / Win10及以上可用
在V1.0部署
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SHAP | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | SHAP |
功能主类别 | 机器学习 |
英文缩写 | SHAP |
功能亚类别 | 模型评估 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
SHAP(SHapley Additive exPlanations)是一种用于解释机器学习模型预测的算法和框架。它基于博弈论中的Shapley值概念,并将其应用于解释预测模型中各个特征对最终预测结果的贡献程度。 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 2个 |
Output-出口 | 2个 |
Loop-支持循环 | 否 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 机器学习基础绘图节点 |
下一节点 | 多模型评估节点 |
查找其他类别的节点,请参考以下列表