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Zeroclanzhang(讨论 | 贡献) (创建页面,内容为“{{Infobox nodebasic |nodename=交叉验证 |nodeimage=Cross Validation.png |icon=Cross Validation.svg |simpleicon=Cross Validation_Pure.svg |developer=Dev.Team-DPS |productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用 |productionstatedesc=在V1.0部署 |nodeenglishname=Has english name::Cross Validation |abbreviation=Has abbreviation::CV |funcmaincategory=机器学习 |funcsubcategory=Eva L…”) |
(没有差异)
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| 节点状态 | 在V1.0部署
|
|---|---|
交叉验证 | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | 交叉验证 |
| 功能主类别 | 机器学习 |
| 英文缩写 | 交叉验证 |
| 功能亚类别 | 模型评估 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | Python |
| 节点简介 | |
交叉验证(Cross-validation)是一种评估和选择机器学习模型性能的常用技术。它通过将训练数据集划分为多个子集,来模拟对模型在未见数据上的泛化能力进行评估。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 3个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
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出口类型
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| 相关节点 | |
| 上一节点 | 数据集整合 |
| 下一节点 | 交叉验证结果整合 |
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