平均类准确率：修订间差异

来自决策链云智库
无编辑摘要
无编辑摘要
第5行： 第5行：
|simpleicon=Mean Average Precision_Pure.svg
|simpleicon=Mean Average Precision_Pure.svg
|developer=Dev.Team-DPS
|developer=Dev.Team-DPS
|productionstate=PC可用
|productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用
|productionstatedesc=在[[DecisionLinnc | V1.0]]部署
|productionstatedesc=在[[Update:DecisionLinnc 1.0.0.8|V1.0]]部署
|nodeenglishname=[[Has english name::Mean Average Precision]]
|nodeenglishname=[[Has english name::Mean Average Precision]]
|abbreviation=[[Has abbreviation::MAP]]
|abbreviation=[[Has abbreviation::MAP]]
第12行： 第12行：
|funcsubcategory=[[Eva Lv1 Cat::模型评估]]
|funcsubcategory=[[Eva Lv1 Cat::模型评估]]
|nodecategory=数据挖掘
|nodecategory=数据挖掘
|nodeinterpretor=R
|nodeinterpretor=Python
|nodeshortdescription=<p>平均类准确率（Mean Class Accuracy）是一种用于衡量多类分类模型性能的指标。它是各个类别准确率的平均值，反映了模型在不同类别上的分类准确程度。</p>
|nodeshortdescription=<p>平均类准确率（Mean Class Accuracy）是一种用于衡量多类分类模型性能的指标。它是各个类别准确率的平均值，反映了模型在不同类别上的分类准确程度。</p>
|nodeinputnumber=2
|nodeinputnumber=2

2024年1月18日 (四) 17:45的版本

Mean Average Precision.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
平均类准确率Mean Average Precision.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名平均类准确率
功能主类别机器学习
英文缩写平均类准确率
功能亚类别模型评估
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

平均类准确率（Mean Class Accuracy）是一种用于衡量多类分类模型性能的指标。它是各个类别准确率的平均值，反映了模型在不同类别上的分类准确程度。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点拟合优度
下一节点交叉熵
WikimediaUI-Globe.svg相关网站





查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=平均类准确率&oldid=5250”
最近修改
此页面最后编辑于2024年1月18日 (星期四) 17:45。
版权
DecisionLinnc Wiki (决策链云智库) © 2024 by Statsape is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/| CreativeCommons-Licenses-4.0].