朴素贝叶斯：修订间差异

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2024年1月18日 (四) 17:44的版本

Naïve Bayes.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
朴素贝叶斯Naïve Bayes.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名朴素贝叶斯
功能主类别机器学习
英文缩写朴素贝叶斯
功能亚类别分类训练器
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于贝叶斯定理的机器学习算法，常用于解决分类问题。它假设特征之间是相互独立的（朴素假设），并利用贝叶斯定理计算后验概率，从而进行分类预测。/p>

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口3个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
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下一节点通用预测模块
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