单因素正态性检验：修订间差异

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2024年1月18日 (四) 17:37的版本

Normality Test Single Factor.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
单因素正态性检验Normality Test Single Factor.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名单因素正态性检验
功能主类别数据分析
英文缩写单因素正态性检验
功能亚类别正态性检验
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

单因素正态性检验用于检查某观测值是否符合正态分布。此检验使用的方法有:Kolmogorov-Smirnov检验, Anderson-Darling检验,Lilliefors检验, 和Shapiro-Wilk检验。对于样本量大于200可以采用 Anderson-Darling检验。对于样本量小于5000的样本可以采用Shapiro-Wilk检验。

用途：用于检验一个变量是否服从正态分布。

参数：选择连续型数值变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口3个
Output-出口3个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点数据分析描述统计
下一节点多因素正态性检验
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