PR曲线：修订间差异

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[[Category:模型评估]]

2023年12月8日 (五) 14:15的最新版本

文件:PR Curve.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
PR曲线PR Curve.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名PR Curve
功能主类别机器学习
英文缩写PR
功能亚类别模型评估
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

PR曲线以召回率为横轴，精确率为纵轴，通过改变分类器的阈值来绘制曲线。PR曲线展示了在不同阈值下，分类器的精确率和召回率之间的关系。曲线上的每个点代表了分类器在特定阈值下的性能表现。PR曲线越靠近右上角（1, 1），表示分类器在各种阈值下都有较高的精确率和较高的召回率，即具有较好的性能。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点ROC曲线
下一节点混淆矩阵
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