可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
Zeroclanzhang(讨论 | 贡献) 无编辑摘要 |
Zeroclanzhang(讨论 | 贡献) 无编辑摘要 |
||
第21行: | 第21行: | ||
|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream | |nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream | ||
|nodeconfiguration=VariableList;DropManu;Text | |nodeconfiguration=VariableList;DropManu;Text | ||
|nodeinputports=WorkFlow-Control | |nodeinputports=WorkFlow-Control ➤;Transfer-Variable ◆;Transfer-Table ■ | ||
|nodeoutputports=WorkFlow-Control | |nodeoutputports=WorkFlow-Control ➤;Transfer-Variable ◆;Transfer-Table ■ | ||
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/两独立样本T检验 | |statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/两独立样本T检验 | ||
|previousnode=[[单样本T检验]] | |previousnode=[[单样本T检验]] |
节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
|
---|---|
两独立样本T检验 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | 两独立样本T检验 |
功能主类别 | 数据分析 |
英文缩写 | TT_Test |
功能亚类别 | 参数检验 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
两独立样本T检验是利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验的前提条件是两样本是相互独立,样本来自的两个总体应该服从正态分布。 用途:用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验通常用于比较两个不同的群体或条件。 参数:选择一个分组变量和连续型数值变量 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 4个 |
Output-出口 | 3个 |
Loop-支持循环 | 是 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 单样本T检验 |
下一节点 | 两样本配对T检验 |
相关网站 |
查找其他类别的节点,请参考以下列表