逻辑回归：修订间差异

来自决策链云智库
无编辑摘要
无编辑摘要
第21行： 第21行：
|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream
|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream
|nodeconfiguration=VariableList
|nodeconfiguration=VariableList
|nodeinputports=WorkFlow-Control 🠊;Transfer-Variable ◆;Transfer-Table ■
|nodeinputports=WorkFlow-Control ➤;Transfer-Variable ◆;Transfer-Table ■
|nodeoutputports=WorkFlow-Control 🠊;Transfer-Table ■
|nodeoutputports=WorkFlow-Control ➤;Transfer-Table ■
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/逻辑回归
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/逻辑回归
|previousnode=[[线性回归]]
|previousnode=[[线性回归]]

2023年12月8日 (五) 13:50的版本

Logistic Regression.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
逻辑回归Logistic Regression.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名逻辑回归
功能主类别数据分析
英文缩写Logistic
功能亚类别回归分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

逻辑回归是一种用于解决二分类(0或1)问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。原理是用逻辑函数把线性回归的结果映射到(0,1),该模型中的参数或系数通常通过最大似然估计方法进行估算。

用途：用于处理二元或多元分类问题。其主要目标是预测一个二元响应变量的可能性，基于一个或多个预测变量（可以是连续的，也可以是分类的）。

参数：选择二分类因变量，和自变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点线性回归
下一节点广义线性回归_负二项
WikimediaUI-Globe.svg相关网站





查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=逻辑回归&oldid=3320”
最近修改
此页面最后编辑于2023年12月8日 (星期五) 13:50。
版权
DecisionLinnc Wiki (决策链云智库) © 2024 by Statsape is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/| CreativeCommons-Licenses-4.0].