多因素COX回归：修订间差异

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2023年12月8日 (五) 10:53的版本

Multi Factor Cox Regression.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
多因素COX回归Multi Factor Cox Regression.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名多因素COX回归
功能主类别数据分析
英文缩写COXM
功能亚类别生存分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

多因素COX回归是多个变量的比例风险回归模型。该模型以生存结局和生存时间为因变量，同时分析多个因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。主要目的在于研究多个变量与观察结果即生存函数(累积生存率)之间的关系。

用途：用于生存分析的统计方法。这种模型可以同时考虑多个协变量对生存时间或事件发生时间的影响。

参数：选择一个数值时间变量，一个二分类状态变量，和自变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口6个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
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此页面最后编辑于2023年12月8日 (星期五) 10:53。
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