平均类准确率:修订间差异

来自决策链云智库
无编辑摘要
无编辑摘要
第23行: 第23行:
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/平均类准确率
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/平均类准确率
|previousnode=[[拟合优度]]
|previousnode=[[拟合优度]]
|nextnode=[[平均类准确率]]
|nextnode=[[交叉熵]]
}}
}}



2023年12月4日 (一) 22:52的版本

Mean Average Precision.png
节点状态
PC可用
V1.0部署
平均类准确率
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名平均类准确率
功能主类别机器学习
英文缩写平均类准确率
功能亚类别模型评估
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

平均类准确率(Mean Class Accuracy)是一种用于衡量多类分类模型性能的指标。它是各个类别准确率的平均值,反映了模型在不同类别上的分类准确程度。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环
If/Switch-支持逻辑判断
输入输出
可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
可配置参数例型
相关节点
上一节点拟合优度
下一节点交叉熵


属性“Nodeicon”(作为页面类型)与输入值“File:”包含无效字符或不完整,并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。


查找其他类别的节点,请参考以下列表