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2023年12月4日 (一) 22:52的版本
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| 节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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|---|---|
| 混淆矩阵 | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | 混淆矩阵 |
| 功能主类别 | 机器学习 |
| 英文缩写 | Cnf_Mtx |
| 功能亚类别 | 模型评估 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的一种表格形式的工具。它展示了分类器在测试数据集上的预测结果与真实标签之间的对应关系。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | PR曲线 |
| 下一节点 | 拟合优度 |
属性“Nodeicon”（作为页面类型）与输入值“File:”包含无效字符或不完整，并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。
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