AdaBoost：修订间差异

来自决策链云智库
无编辑摘要
无编辑摘要
第23行： 第23行：
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/AdaBoost
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/AdaBoost
|previousnode=[[梯度提升树]]
|previousnode=[[梯度提升树]]
|nextnode=[[AdaBoost]]
|nextnode=[[XGBoost]]
}}
}}


2023年12月4日 (一) 22:50的版本

Boosting AdaBoost.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
AdaBoost
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名AdaBoost
功能主类别机器学习
英文缩写AdaBoost
功能亚类别分类训练器
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习算法，通过迭代地训练一系列的弱学习器（通常是决策树），并将它们组合成一个强大的预测模型。

与其他集成学习方法不同，AdaBoost通过调整样本权重来适应先前弱学习器的错误，从而提高整体模型的准确性。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口3个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
可配置参数例型
相关节点
上一节点梯度提升树
下一节点XGBoost
WikimediaUI-Globe.svg相关网站



属性“Nodeicon”（作为页面类型）与输入值“File:”包含无效字符或不完整，并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。


查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=AdaBoost&oldid=2581”
最近修改
此页面最后编辑于2023年12月4日 (星期一) 22:50。
版权
DecisionLinnc Wiki (决策链云智库) © 2024 by Statsape is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/| CreativeCommons-Licenses-4.0].