两独立样本T检验:修订间差异

来自决策链云智库
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2023年12月4日 (一) 22:47的版本

Two Independent Samples T test.png
节点状态
PC可用
V1.0部署
两独立样本T检验
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名两独立样本T检验
功能主类别数据分析
英文缩写TT_Test
功能亚类别参数检验
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

两独立样本T检验是利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验的前提条件是两样本是相互独立,样本来自的两个总体应该服从正态分布。

用途:用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验通常用于比较两个不同的群体或条件。

参数:选择一个分组变量和连续型数值变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口3个
Loop-支持循环
If/Switch-支持逻辑判断
输入输出
可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
相关节点
上一节点单样本T检验
下一节点两样本配对T检验


属性“Nodeicon”(作为页面类型)与输入值“File:”包含无效字符或不完整,并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。


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