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2023年12月4日 (一) 22:43的版本
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| 节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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|---|---|
| 逻辑回归 | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | 逻辑回归 |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | Logistic |
| 功能亚类别 | 回归分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
逻辑回归是一种用于解决二分类(0或1)问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。原理是用逻辑函数把线性回归的结果映射到(0,1),该模型中的参数或系数通常通过最大似然估计方法进行估算。 用途：用于处理二元或多元分类问题。其主要目标是预测一个二元响应变量的可能性，基于一个或多个预测变量（可以是连续的，也可以是分类的）。 参数：选择二分类因变量，和自变量 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 线性回归 |
| 下一节点 | 广义线性回归_负二项 |
属性“Nodeicon”（作为页面类型）与输入值“File:”包含无效字符或不完整，并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。
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