支持向量机：修订间差异

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[[Category:分类训练器]]

2023年12月4日 (一) 22:11的版本

Support Vector Machine.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
支持向量机
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名支持向量机
功能主类别机器学习
英文缩写支持向量机
功能亚类别分类训练器
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的监督学习算法。它的目标是找到一个最优的超平面或者决策边界，可以将不同类别的样本分开，并且具有较好的泛化能力。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口3个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
可配置参数例型
相关节点
上一节点决策树
下一节点支持向量机
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属性“Nodeicon”（作为页面类型）与输入值“File:”包含无效字符或不完整，并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。


查找其他类别的节点，请参考以下列表

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