Two Way ANOVA：修订间差异

来自决策链云智库
（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Two_Way_ANOVA|nodeimage=Two Way ANOVA.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Two Way ANOVA|abbreviation=ANOVAT|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>Two-Way-ANOVA也称为双因素方差分析, 用来分析两个因素的…”）
 
无编辑摘要
第1行： 第1行：
{{Infobox nodebasic|nodename=Two_Way_ANOVA|nodeimage=Two Way ANOVA.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在[[DecisionTree | V1.0]]部署|nodeenglishname=[[Has english name::Two Way ANOVA]]|abbreviation=ANOVAT|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=[[DataAGM Lv1 Cat::方差分析]]|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>Two-Way-ANOVA也称为双因素方差分析, 用来分析两个因素的不同水平对结果是否有显著影响,以及两个因素之间是否存在交互效应。分析前的假设是随机采样, 样本独立, 符合或接近正态分布, 和残差方差要一致。\n用途：用于研究两个独立变量（称为因素）对一个连续型因变量的影响。\n参数：选择正态分布数值因变量，和两个自变量因素</p>|nodeinputnumber=5|nodeoutputnumber=2|nodeloopsupport=是|nodeifswitchsupport=否|nodeavailableplotlist=ScatterCloudsAndRainPlot;twoanovagraphPlot;SpittingPointLinePlot|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream|nodeconfiguration=VariableList|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/Two_Way_ANOVA_Plus|previousnode=[[One_Way_ANOVA]]|nextnode=[[多重比较方差分析]]}}{{Navplate AlgorithmNodeList}}[[Category:方差分析]]
{{Infobox nodebasic  
|nodename=Two_Way_ANOVA
|nodeimage=Two Way ANOVA.png
|developer=Dev.Team-DPS
|productionstate=PC可用
|productionstatedesc=在[[DecisionLinnc | V1.0]]部署
|nodeenglishname=[[Has english name::Two Way ANOVA]]
|abbreviation=[[Has abbreviation::ANOVAT]]
|funcmaincategory=数据分析
|funcsubcategory=[[DataAGM Lv1 Cat::方差分析]]
|nodecategory=数据挖掘
|nodeinterpretor=R
|nodeshortdescription=<p>Two-Way-ANOVA也称为双因素方差分析, 用来分析两个因素的不同水平对结果是否有显著影响,以及两个因素之间是否存在交互效应。分析前的假设是随机采样, 样本独立, 符合或接近正态分布, 和残差方差要一致。</p><p>用途：用于研究两个独立变量（称为因素）对一个连续型因变量的影响。</p><p>参数：选择正态分布数值因变量，和两个自变量因素</p>
|nodeinputnumber=5
|nodeoutputnumber=2
|nodeloopsupport=是
|nodeifswitchsupport=否
|nodeavailableplotlist=ScatterCloudsAndRainPlot;twoanovagraphPlot;SpittingPointLinePlot
|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream
|nodeconfiguration=VariableList
|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■
|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/Two_Way_ANOVA
|previousnode=[[One_Way_ANOVA]]
|nextnode=[[Two_Way_ANOVA]]
}}
 
 
{{Navplate AlgorithmNodeList}}
 
[[Category:方差分析]]

2023年12月4日 (一) 22:02的版本

Two Way ANOVA.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
Two_Way_ANOVA
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Two Way ANOVA
功能主类别数据分析
英文缩写Two Way ANOVA
功能亚类别方差分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

Two-Way-ANOVA也称为双因素方差分析, 用来分析两个因素的不同水平对结果是否有显著影响,以及两个因素之间是否存在交互效应。分析前的假设是随机采样, 样本独立, 符合或接近正态分布, 和残差方差要一致。

用途：用于研究两个独立变量（称为因素）对一个连续型因变量的影响。

参数：选择正态分布数值因变量，和两个自变量因素

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口5个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点One_Way_ANOVA
下一节点Two_Way_ANOVA
WikimediaUI-Globe.svg相关网站



属性“Nodeicon”（作为页面类型）与输入值“File:”包含无效字符或不完整，并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。


查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=Two_Way_ANOVA&oldid=2424”
最近修改
此页面最后编辑于2023年12月4日 (星期一) 22:02。
版权
DecisionLinnc Wiki (决策链云智库) © 2024 by Statsape is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/| CreativeCommons-Licenses-4.0].