最大似然因子分析：修订间差异

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2023年12月2日 (六) 22:33的版本

Clustering Analysis.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
最大似然因子分析
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名聚类分析
功能主类别数据分析
英文缩写CLA
功能亚类别多元分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

因子分析(Factor Analysis)是主成分分析的推广，它也是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因子分析属于降维方法的一种，用于减少分析变量个数，通过对变量间相关关系的探测，将原始变量分组，用共性因子替代该变量。\n用途：用于从多个观测变量中提取出少数的潜在变量（或称为因子），可以用来降维，即将这些变量合并为少数几个潜在因子。这可以使数据更易于理解和处理。\n参数：选择多个连续型数值变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点聚类分析
下一节点碎石检验
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