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（重定向自稳健线性回归）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
稳健线性回归  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Robust Linear Regression |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | RLReg |
| 功能亚类别 | 回归分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
稳健线性回归是在是统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。数据样本点存在异常点的时候,用于代替最小二乘法的一个算法。以拟合大部分数据存在的结构,同时可识别出潜在可能的离群点,强影响点或与模型假设相偏离的结构,从而不受异常值影响，或删除某一观测后对结果影响不大。 用途：用于拟合数据集的线性回归模型，稳健线性回归方法对异常值不敏感。 参数：选择高斯分布因变量，一个观测变量，和一个或多个自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 5个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 多分类逻辑回归 |
| 下一节点 | 多项式回归 |
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