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（重定向自多项式回归）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
多项式回归  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Polynomial Regression |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | PolyReg |
| 功能亚类别 | 回归分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
多项式回归是回归分析的一种形式,其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为关于x的n次多项式。也是拟合x的值与y的相应条件均值之间的非线性关系。多项式回归可以用于处理相当一类非线性问题,因为任一函数都可以分段用多项式来逼近。 用途：用来建模因变量和自变量之间的非线性关系，尤其是当已知数据点不会很好地适应简单的线性模型时。 参数：选择因变量，和自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 稳健线性回归 |
| 下一节点 | PLS回归 |
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