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（重定向自异常值分析）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
异常值分析  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Outlier Analysis |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | OtliA |
| 功能亚类别 | 多元分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
异常值是指在数据中具有非常不同于其他数据点的值，可能是由于数据采集中的错误, 数据录入错误, 测量误差等原因引起的。这些异常值会影响多元分析结果的准确性和可靠性, 因此需要进行异常值分析。 用途：用于识别和理解数据集中的异常点或离群点。 参数：选择高斯或者二分类因变量，和自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 倾向性评分匹配 |
| 下一节点 | 孟德尔随机化 |
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