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（重定向自多分类逻辑回归）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
多分类逻辑回归  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Multinomial Logistic Regression |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | MLogitReg |
| 功能亚类别 | 回归分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
多分类逻辑回归是逻辑回归的一种扩展。在二元逻辑回归中，模型预测一个实例属于某个类别的概率。然而，在实际情况中，我们往往需要处理的问题有多个类别。 用途：用于各种需要处理多类别的问题。 参数：选择一个多分类因变量，数值权重变量和自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 5个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 逻辑回归 |
| 下一节点 | 稳健线性回归 |
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