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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
多重对应分析  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Multiple Correspondence Analysis |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | MCA |
| 功能亚类别 | 多元分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
多重对应分析用于探索多个分类变量(通常3个以上)之间的关系。MCA将多个分类变量组合成一个多维空间，使得每个变量在该空间中对应一个点，而每个数据点则由变量的取值所决定。MCA通常用于探索分类变量之间的相互作用和依赖性，以便发现变量之间的模式和结构。 用途：用于分类数据的统计技术，将高维度的分类数据降为二维或三维，提取主要维度，简化数据结构。 参数：选择多个分类字符串自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 3个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 信度分析 |
| 下一节点 | 筛查自变量共线性 |
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