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节点状态 | / Win10及以上可用
在V1.0部署
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KM生存曲线 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | Kaplan_Meier Survival Curve |
功能主类别 | 数据分析 |
英文缩写 | KM |
功能亚类别 | 生存分析 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
KM生存曲线是生存概率与时间的关系图。展示出每个时间节点,各组生存概率的情况。横轴是生存时间, 纵轴是生存概率, 用曲线趋势来反映出生存的变化。 用途:研究某个事件(如疾病复发、死亡或机器故障)发生的时间,这种分析能帮助研究者了解事件发生的可能性如何随时间变化。也可以用来比较两个或多个组的生存情况。 参数:选择连续型数值时间变量,二分类状态变量,自变量如果是连续型数值变量会找切点,和数值权重变量 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 6个 |
Output-出口 | 2个 |
Loop-支持循环 | 是 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 验证性因子分析 |
下一节点 | 单因素COX回归 |
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