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（重定向自KM生存曲线）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
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|---|---|
KM生存曲线  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Kaplan_Meier Survival Curve |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | KM |
| 功能亚类别 | 生存分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
KM生存曲线是生存概率与时间的关系图。展示出每个时间节点，各组生存概率的情况。横轴是生存时间, 纵轴是生存概率, 用曲线趋势来反映出生存的变化。 用途：研究某个事件（如疾病复发、死亡或机器故障）发生的时间，这种分析能帮助研究者了解事件发生的可能性如何随时间变化。也可以用来比较两个或多个组的生存情况。 参数：选择连续型数值时间变量，二分类状态变量，自变量如果是连续型数值变量会找切点，和数值权重变量 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 6个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 验证性因子分析 |
| 下一节点 | 单因素COX回归 |
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