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（重定向自筛查自变量共线性）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
筛查自变量共线性  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Collinearity Independent Variable Filter |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | CVIF |
| 功能亚类别 | 多元分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
自变量之间存在多重共线性时，最简单的方法就是对共线的自变量进行一定的筛选，保留更为重要的变量，删除次要或可替代的变量，从而减少变量之间的重复信息，避免在模型拟合时出现多重共线性的问题。生成的表表示经过筛查后不共线的变量。 用途：筛查自变量之间的共线性有助于确保回归模型的有效性、稳定性和可解释性。 参数：选择因变量，和自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 3个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 多重对应分析 |
| 下一节点 | 多重插补 |
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