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（重定向自交叉验证结果整合）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
|
|---|---|
交叉验证结果整合  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Cross Validation Data Collection |
| 功能主类别 | 机器学习 |
| 英文缩写 | CVDC |
| 功能亚类别 | 模型评估 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | Python |
| 节点简介 | |
交叉验证结果整合，为交叉验证的附属模块。交叉验证（Cross-validation）是一种评估和选择机器学习模型性能的常用技术。它通过将训练数据集划分为多个子集，来模拟对模型在未见数据上的泛化能力进行评估。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 3个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
出口类型
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| 相关节点 | |
| 上一节点 | 交叉验证 |
| 下一节点 | 采样方法 |
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