模板:Navplate MachineLearning

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机器学习节点

数据集操作

拆分训练测试集

导入测试集导入训练集导出测试集导出训练集

数据集整合

分类器

AdaBoostCatBoostLightGBMLogistic分类器XGBoost决策树支持向量机朴素贝叶斯梯度提升树采样方法随机森林

通用预测模块

交叉验证与模型评估

PR曲线ROC曲线SHAP交叉熵交叉验证交叉验证结果整合基础评估节点多模型评估节点平均类准确率拟合优度机器学习基础绘图节点混淆矩阵

神经网络

查找其他类别的节点，请参考以下列表

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AI和神经网络

环境检测

深度学习环境检测

图像处理

图像读取成对图像读取

医学图像格式转换图像格式转换

低通滤波图像平滑图像模糊小波变换带通滤波高通滤波

仿射变换分段仿射变换图像剪裁图像旋转图像缩放图像翻转

RGB2HSV图像明暗图像灰化图像色度图像饱和度

图像信号直方图局部直方图均衡化直方图均衡化

图像算术

傅里叶变换图像对比度增强图像锐化快速傅里叶变换

图像形态学变换骨架化

图像二值化图像轮廓图像边缘

OCR识别

图像角点图像金字塔斑点检测线条检测

交互前景提取经典图像分割

面部识别

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数据处理节点

数据输入

多CSV表合并读取多Excel表合并读取导入CSV数据导入Excel数据导入SAV数据导入TSV数据

变量处理

中文变量名替换更新变量名标准化变量名转换变量类型

行列处理

去重样本样本量计数筛选样本筛选行空值过滤表格

列排序剔除变量去除特殊符号变量排序变量数值替换变量运算哑变量转换字符串大小写转换字符串截取字符串拆分字符串拼接字符串替换字符串添加字符串索引字符串计数插入索引编号插补空值数据分箱新增变量时间变量转换空格删除筛选列空值筛选时间转换变量函数转换标签编码转换标签编码为数字

矩阵处理

矩阵变换聚合表格

表格处理

分层变量循环转列表多表数据连接抽样数据合并数据连接

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数据分析节点

描述性统计

数据分析描述统计

统计检验

单因素正态性检验多因素正态性检验

Friedman检验两样本配对T检验两独立样本T检验单样本T检验

Ridit分析游程检验秩和检验符号检验

Fisher精确检验G检验Mantel-Haenszel检验McNemar检验卡方检验

方差分析

F检验One Way ANCOVAOne Way ANOVATwo Way ANCOVATwo Way ANOVAWelch检验多元方差分析多重比较方差分析方差齐性检验球形检验

相关分析

一般线性相关分析典型相关分析组内相关系数 混合效应组内相关系数 随机效应

回归分析

Lasso回归 二项式Lasso回归 泊松Lasso回归 生存状态Lasso回归 高斯PLS回归Ridge回归 二项式Ridge回归 泊松Ridge回归 生存状态Ridge回归 高斯分位回归多分类逻辑回归多项式回归广义估计方程 伽玛广义估计方程 泊松广义估计方程 负二项广义估计方程 逻辑广义估计方程 高斯广义相加模型 伽玛广义相加模型 泊松广义相加模型 负二项广义相加模型 逻辑广义相加模型 高斯广义相加混合模型 伽玛广义相加混合模型 泊松广义相加混合模型 负二项广义相加混合模型 逻辑广义相加混合模型 高斯广义线性回归 伽玛广义线性回归 泊松广义线性回归 负二项广义线性回归 逆概率加权联合标准差稳健线性回归线性回归逐步回归逻辑回归

时序分析

时序平稳性检验时间序列聚类时间序列预测正弦曲线回归趋势检验

潜变量分析

潜类别分析潜类别增长模型潜类别混合增长模型验证性因子分析

生存分析

IDI和NRIKM生存曲线单因素COX回归多因素COX回归多因素竞争风险模型智能筛选限制性立方样条节点竞争风险模型限制性平均生存时间限制性立方样条

多元分析

中介效应主成分分析(PCA)信度分析倾向性评分匹配双重差分模型多重对应分析孟德尔随机化异常值分析拉格朗日乘数检验最大似然因子分析碎石检验筛查自变量共线性聚类分析调节效应豪斯曼检验面板数据效应模型

综合分析

多重插补

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工具和辅助节点（Utils）

I/O工具

导入数据源输入列表输入变量输入布尔值输入数值输入文本

流程管理

ForEach循环For循环While循环介于分支大于大于等于小于小于等于并且或者打印文本文本等于等于自增非

转换工具

交集变量传输变量变量计数变量转列表变量转文本布尔值转文本并集变量数值转文本数据源转列表文本转变量文本转数值文本转数据源文本转数据源2汇总数据源采集数据源