决策链软件简介
决策链软件定位为：下一代整合型数据科学工具。
我们致力于打造成一款简洁、易用、高效和智能的数据科学分析平台，让用户轻松地打造属于自己的统计世界。它基于统计流（数据分析流程，Workflow）实现可视化编程的逻辑，真正意义上实现了计算机辅助用户进行数据分析或者决策，并且能够做到轻松部署和高效执行。
在开发决策链的过程中，我们将数据科学领域的业务逻辑和分析原理进行了拆分、整合和重构，并将其设计为节点（Node）。在决策链的画布中，用户可以利用多种分析节点和连接线，构建思维导图以描述数据分析的具体过程，能够适配复杂且多变的数据挖掘需求。
在决策链中，一切皆功能可以节点化，包括但不限于：云计算（服务器与集群控制指令）、多语言脚本（Java/R/Python/C++等解释器环境）、数据管道（数据库、数据接口、I/O读写）、数据加工（处理、清洗、采样、分箱）、数据挖掘（分析、建模、机器学习、神经网络）和AI人工智能（影像、语音和语义）等。
- 产品理念：搭建由开发者、数据分析师和集团用户共建共享的统计生态圈，让用户随心所欲地打造自己的统计世界，用数据科学驱动科研与生产。
- 产品目标：以服务学术研究为基础，为各行业提供智能化的数据分析指南和决策方案。
- 软件应对的数据科学要素：数据库及数据矩阵、影像、音频和语义。
- 软件主要功能：数据管道、数据加工、数据挖掘、模型构建、模型部署、工作流搭建与自动化应用。具体包括数据源接入（数据库、矩阵等）、数据整理和清洗（数据预处理、字符串及乱码处理、数据提取、特征增强、变量生成、数据降维和数据分箱等）、数据分析（基础数据统计和运算、高级数据统计及运算、回归分析、交叉分析、匹配和聚类等）、机器学习（数据、影像、语音和语义）、深度学习（数据、影像、语音和语义）等。
用户在软件画布中通过“拖拉拽”功能节点的方式即可实现各种数据分析的可视化操作，高效、便捷地完成各种数据分析任务，甚至以分析流为基础实现高度自动化分析。
软件分为个人版和企业版，企业版可根据用户需求定制化开发，并在私有云上部署。
决策链解决的行业痛点及带来的行业突破
我们解决了哪些行业痛点
软件解决了以下行业层痛点：
- 自主研发，不存在被西方“卡脖子”的问题。
- 完成从数据科学、行业应用、软件开发到价值转化的闭环，让用户能够轻松驾驭垂直领域的数据分析任务。
- 简单易用，并能够保证用户在满足灵活性的同时实现高度的自动化，大幅度提高数据分析和模型搭建效率，而主流数据科学软件大部分依赖代码层操作，且牺牲大量自动化空间，增加了企业开发、学习和使用成本。
我们为行业带来了哪些突破
软件针对不同行业的应用场景和不同层级的用户，带来了以下颠覆性改变：
- 无代码可视化操作，大幅度降低学习成本和劳动强度。
- 任务部署流程化、可视化。
- 重复性工作自动化执行。
决策链核心特性
任务节点化与可视化
数据科学所涵盖的各种功能需求均被合理化的拆分为节点（Nodes），节点作为任务单元可以在画布中被拖拉拽，并经过简单的配置即可投入生产。
决策链研发团队在未来两年内，将陆续发布总共1000个涵盖全行业的任务节点，满足各行业不同层级用户的多样需求。 任务节点的包括但不限于以下类别：
- 数据读取和写入：数据库、矩阵、文件（数据、影像、音频、语义）。
- 数据处理：文本、数据、语音、影像的预处理、后处理、加密解密及特征增强等处理。
- 数据挖掘与加工：统计分析、建模、AI模型（机器学习、深度学习、多模态模型等）。
- AI与模型：AI单模型（机器学习、深度学习）、AI多模态模型。
- 逻辑控制：循环、分支等逻辑控制。
- 模型部署与应用：模型加载、模型预测、模型评估、模型优化等。
简化任务部署和应用
决策链中的任务部署和应用均在画布中完成。一张画布即可将复杂的任务流程清晰、简洁的展示，每个节点均可进行灵活的配置和执行调试。无论多么复杂的任务，都可以在一张画布中以所见即所得的方式部署和应用。
任务自动化、周期化执行
在针对数据库等网络环境中部署数据科学任务时，我们面对的是不断增量更新的数据流，手动执行这些任务非常的耗时耗力。决策链可以轻松快速的实现数据库接入→条件查询→数据清洗和整理→变量生成及变量提取→分配权重并进行数据处理→数据挖掘→建立模型→回写数据库并部署模型整个全流程，利用循环节点和API接口，可以进一步灵活的控制自动化和周期化的任务执行方案。 比如：数据库自动化执行。
再比如：机器学习自动化建模。
可定制集成业务模块
决策链支持各种高度专业化、场景化的集成化模块定制。以下面几个案例为示范：
- 自动化报表、报告系统
- 全自动生成项目报告，包括报表和各种分析结果图。表单等报告元素均可实现灵活定制。
- 定制化可视化节点
我们可以在画布中实现数据可视化的节点，满足用户灵活的需求制作图表。
例如：时间序列图、区位图、云雨图、曲面图、雷达图、饼图、散点图、柱状图、气泡图、森林图等。
可扩展插件机制
在决策链软件中，一切功能（包括节点）都可被理解为插件，包括软件中的功能、视窗、按钮，以及所有能够看到的或想到的事件。
我们支持灵活的插件开发机制，为软件带来接近无穷的扩展空间，以满足企业级用户不断提出的复杂且多样的需求。
产品定制化与服务
通常我们会按照以下流程完成企业级产品的定制化开发：
需求对接→讨论交流→方案定制→讨论交流→方案调整→确认方案→签订合同→财务流程→定制化开发→产品验收→财务流程→产品交付。
在产品的有效服务周期内，我们的技术支持团队会对用户进行定期的培训，对服务器进行周期性维护和升级，并提供及时、有效的售后技术支持。
产品生态
在决策链的生态链中，我们将软件、BBS论坛、Wiki百科融合为一个闭环生态链，让用户能够在生态中进行自由、高效和纯粹的交流沟通。
其中，统计流可以做为工程文件模板，在用户之间分享和传递，从而不断地为用户提供灵活的解决方案，积累长尾效应并拓展边际价值。
企业合作伙伴
我们不断参与国家重点、重大数据科学要素相关的产学研项目，已经与多个国内知名高校、研究所等单位进行了产学研合作。
团队介绍
决策链研发团队主要由海内外名校博士和硕士组成，我们的专业覆盖人工智能、大数据、数据挖掘及计算机软件开发等领域，拥有较高的研发效率和较强的创新能力。