图像分割类别的节点能够完成图像前处理中的重要任务，即分割和标记，这个过程也通常被称为画遮罩的过程。
任何灰度图像都可以被视为地形表面，其中高强度表示峰和丘陵，而低强度表示山谷。您开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水的上升，根据附近的山峰（梯度），来自不同山谷的水，显然具有不同的颜色，将开始融合。为了避免这种情况，您可以在水汇合的地方建造障碍物。你继续填水和建造障碍物，直到所有山峰都被水淹没。然后，您创建的障碍将为您提供分割结果。这就是分水岭背后的“哲学”。您可以访问分水岭上的 CMM 网页并通过一些动画来理解它。
但由于图像中的噪声或任何其他不规则性，这种方法会给您带来过度分割的结果。因此，OpenCV 实现了一种基于标记的分水岭算法，您可以指定哪些谷点要合并，哪些不合并。它是一种交互式图像分割。我们所做的就是为我们所知道的对象赋予不同的标签。用一种颜色（或强度）标记我们确定是前景或对象的区域，用另一种颜色标记我们确定是背景或非对象的区域，最后标记我们不确定的区域，用 0 标记它。这是我们的标记。然后应用分水岭算法。然后我们的标记将使用我们给出的标签进行更新，并且对象的边界的值为-1。