Zeroclanzhang的用户贡献

01:412023年12月3日 (日) 01:41 差异历史 +2,159‎ 模块:Nodeclasses/data.json ‎无编辑摘要
01:402023年12月3日 (日) 01:40 差异历史 +25‎ 新分类:综合分析 ‎ 创建页面，内容为“Category:数据分析” 当前
01:392023年12月3日 (日) 01:39 差异历史 +25‎ 新分类:模型评估 ‎ 创建页面，内容为“Category:机器学习” 当前
01:352023年12月3日 (日) 01:35 差异历史 +25‎ 新分类:参数检验 ‎ 创建页面，内容为“Category:统计检验” 当前
01:342023年12月3日 (日) 01:34 差异历史 +25‎ 新分类:拆分训练测试集 ‎ 创建页面，内容为“Category:机器学习” 当前
01:332023年12月3日 (日) 01:33 差异历史 +19‎ 分类:机器学习 ‎无编辑摘要当前
01:192023年12月3日 (日) 01:19 差异历史 +25‎ 分类:变量名称处理 ‎无编辑摘要当前
01:182023年12月3日 (日) 01:18 差异历史 +26‎ 分类:变量类型处理 ‎无编辑摘要当前
01:122023年12月3日 (日) 01:12 差异历史 +25‎ 新分类:变量处理 ‎ 创建页面，内容为“Category:数据处理” 当前
01:102023年12月3日 (日) 01:10 差异历史 +25‎ 新分类:矩阵处理 ‎ 创建页面，内容为“Category:数据处理” 当前
01:102023年12月3日 (日) 01:10 差异历史 +25‎ 新分类:表格处理 ‎ 创建页面，内容为“Category:数据处理” 当前
01:092023年12月3日 (日) 01:09 差异历史 +25‎ 新分类:行列处理 ‎ 创建页面，内容为“Category:数据处理” 当前
01:062023年12月3日 (日) 01:06 差异历史 +25‎ 新分类:数据输入 ‎ 创建页面，内容为“Category:数据处理” 当前
00:552023年12月3日 (日) 00:55 差异历史 +25‎ 新分类:分类预测器 ‎ 创建页面，内容为“Category:机器学习” 当前标签：可视化编辑：已切换
00:552023年12月3日 (日) 00:55 差异历史 +25‎ 新分类:分类训练器 ‎ 创建页面，内容为“Category:机器学习” 当前标签：可视化编辑：已切换
00:522023年12月3日 (日) 00:52 差异历史 +25‎ 新分类:频数表检验 ‎ 创建页面，内容为“Category:统计检验” 当前标签：可视化编辑：已切换
00:522023年12月3日 (日) 00:52 差异历史 +25‎ 新分类:非参数检验 ‎ 创建页面，内容为“Category:统计检验” 当前标签：可视化编辑：已切换
00:492023年12月3日 (日) 00:49 差异历史 +25‎ 分类:正态性检验 ‎无编辑摘要当前
00:442023年12月3日 (日) 00:44 差异历史 +25‎ 分类:描述统计 ‎无编辑摘要当前
00:402023年12月3日 (日) 00:40 差异历史 +25‎ 新描述统计 ‎ 创建页面，内容为“Category:数据挖掘”

22:422023年12月2日 (六) 22:42 差异历史 +69‎ 新分类:数据处理 ‎ 创建页面，内容为“数据处理是数据清洗和整理任务中的一个主要方面。” 当前标签：可视化编辑
22:402023年12月2日 (六) 22:40 差异历史 +25‎ 新变量处理 ‎ 创建页面，内容为“Category:数据处理”
22:372023年12月2日 (六) 22:37 差异历史 +1,185‎ 新交叉熵 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=交叉熵|nodeimage=Cross Entropy.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Cross Entropy|abbreviation=CE|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=在机器学习中，交叉熵通常用于度量模型的预测值与真实标签之…”
22:372023年12月2日 (六) 22:37 差异历史 +1,061‎ 新平均类准确率 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=平均类准确率|nodeimage=mean Average Precision.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::mean Average Precision|abbreviation=mAP|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=平均类准确率（Mean Class Accuracy）是一种用…”
22:372023年12月2日 (六) 22:37 差异历史 +1,055‎ 新拟合优度 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=拟合优度|nodeimage=Confusion Matrix.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Confusion Matrix|abbreviation=CM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=拟合优度检验（Goodness of Fit Test）是一种统计方法，用于…”
22:372023年12月2日 (六) 22:37 差异历史 +1,026‎ 新混淆矩阵 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=混淆矩阵|nodeimage=Confusion Matrix.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Confusion Matrix|abbreviation=CM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的一种表格…”
22:362023年12月2日 (六) 22:36 差异历史 +1,215‎ 新 PR曲线 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=PR曲线|nodeimage=PR Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::PR Curve|abbreviation=PR|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=PR曲线以召回率为横轴，精确率为纵轴，通过改变分类器的阈值来绘制曲…”
22:362023年12月2日 (六) 22:36 差异历史 +1,091‎ 新 ROC曲线 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=ROC曲线|nodeimage=ROC Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::ROC Curve|abbreviation=ROC|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线是评估二分类模型性能的一种常…”
22:362023年12月2日 (六) 22:36 差异历史 +1,013‎ 新基础评估节点 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=基础评估节点|nodeimage=ROC Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::ROC Curve|abbreviation=ROC|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=用于多数据集的机器学习基础评估。包含混淆矩阵，准确度（Ac…”
22:342023年12月2日 (六) 22:34 差异历史 +924‎ 新导入测试集 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=导入测试集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=将导入的数据集转换成测试集。…”
22:342023年12月2日 (六) 22:34 差异历史 +936‎ 新导入训练集 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=导入训练集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=将导入的数据集转换成训练集。…”
22:332023年12月2日 (六) 22:33 差异历史 +1,568‎ 新拆分训练测试集 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=拆分训练测试集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=拆分训练集和测试集是机器学…”
22:332023年12月2日 (六) 22:33 差异历史 +1,721‎ 新倾向性评分匹配 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=倾向性评分匹配|nodeimage=Propensity Score Matching.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Propensity Score Matching|abbreviation=PSM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=倾向性评分匹配是使用非实验数…”
22:332023年12月2日 (六) 22:33 差异历史 +1,523‎ 新多重插补 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多重插补|nodeimage=Multiple Imputation.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multiple Imputation|abbreviation=MI|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::综合分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=利用蒙特卡洛模拟法（MCMC)将原始数据插补成几个…”
22:332023年12月2日 (六) 22:33 差异历史 +1,607‎ 新碎石检验 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=碎石检验|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=碎石检验（scree test）是根据碎石图来决定因素数…”
22:332023年12月2日 (六) 22:33 差异历史 +1,590‎ 新最大似然因子分析 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=最大似然因子分析|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=因子分析(Factor Analysis)是主成分分析的推…”
22:332023年12月2日 (六) 22:33 差异历史 +1,598‎ 新聚类分析 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=聚类分析|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=聚类分析是一种无监督学习方法, 用于将数据集中…”
22:332023年12月2日 (六) 22:33 差异历史 +2,012‎ 新主成分分析(PCA) ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=主成分分析(PCA)|nodeimage=Principal Component Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Principal Component Analysis|abbreviation=PCA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=主成分分析（Principal Component A…”
22:322023年12月2日 (六) 22:32 差异历史 +1,472‎ 新限制性平均生存时间 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=限制性平均生存时间|nodeimage=Multi_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Competition Risk Model|abbreviation=RMS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=描述受试人群…”
22:322023年12月2日 (六) 22:32 差异历史 +1,547‎ 新多因素竞争风险模型 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多因素竞争风险模型|nodeimage=Multi_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Competition Risk Model|abbreviation=CRMM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=风险模型是…”
22:322023年12月2日 (六) 22:32 差异历史 +1,503‎ 新竞争风险模型 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=竞争风险模型|nodeimage=Single_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Single_Factor Competition Risk Model|abbreviation=CRMS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=竞争风险模型是在…”
22:322023年12月2日 (六) 22:32 差异历史 +1,686‎ 新多因素COX回归 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多因素COX回归|nodeimage=Multi_Factor Cox Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Cox Regression|abbreviation=COXM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=多因素COX回归是多个变量的比例…”
22:322023年12月2日 (六) 22:32 差异历史 +1,560‎ 新单因素COX回归 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=单因素COX回归|nodeimage=Single_Factor Cox Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Single_Factor Cox Regression|abbreviation=COXS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=单因素COX回归是单个变量的比…”
22:322023年12月2日 (六) 22:32 差异历史 +1,528‎ 新 KM生存曲线 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=KM生存曲线|nodeimage=Kaplan_Meier Survival Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Kaplan_Meier Survival Curve|abbreviation=KM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=KM生存曲线是生存概率与时间的关系…”
22:312023年12月2日 (六) 22:31 差异历史 +1,441‎ 新两样本配对T检验 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=两样本配对T检验|nodeimage=Paired Samples T_test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Paired Samples T_test|abbreviation=PT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=两样本配对T检验是利用来自两个配…”
22:312023年12月2日 (六) 22:31 差异历史 +1,386‎ 新两独立样本T检验 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=两独立样本T检验|nodeimage=Two Independent Samples T_test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Two Independent Samples T_test|abbreviation=TT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=两独立样本T检验是利…”
22:312023年12月2日 (六) 22:31 差异历史 +1,285‎ 新单样本T检验 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=单样本T检验|nodeimage=One Sample T_Test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::One Sample T_Test|abbreviation=OT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=单样本T检验是一种统计学上的假设检验,用于…”
22:312023年12月2日 (六) 22:31 差异历史 +1,808‎ 新 Lasso回归泊松 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_泊松|nodeimage=Lasso Regression_Poisson.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Poisson|abbreviation=LASSO_Poisson|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=LASSO回归是对回归算法正则化…”
22:312023年12月2日 (六) 22:31 差异历史 +1,783‎ 新 Lasso回归高斯 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_高斯|nodeimage=Lasso Regression_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Gaussian|abbreviation=LASSO_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=LASSO回归是对回归算法正则…”
22:312023年12月2日 (六) 22:31 差异历史 +1,912‎ 新 Lasso回归生存状态 ‎ 创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_生存状态|nodeimage=Lasso Regression_Cox.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Cox|abbreviation=LASSO_Cox|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=LASSO回归是对回归算法正则化的一…”

2023年12月3日 (星期日)

2023年12月2日 (星期六)