Two Way ANOVA:修订间差异

来自决策链云智库
无编辑摘要
(重定向页面至Two Way ANOVA
标签新重定向 已被回退
第1行: 第1行:
{{Infobox nodebasic
#Redirect [[Two_Way_ANOVA]]
|nodename=Two_Way_ANOVA
|nodeimage=Two Way ANOVA.png
|icon=Two Way ANOVA.svg
|simpleicon=Two Way ANOVA_Pure.svg
|developer=Dev.Team-DPS
|productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用
|productionstatedesc=在[[Update:DecisionLinnc 1.0.0.8|V1.0]]部署
|nodeenglishname=[[Has english name::Two Way ANOVA]]
|abbreviation=[[Has abbreviation::ANOVAT]]
|funcmaincategory=数据分析
|funcsubcategory=[[DataAGM Lv1 Cat::方差分析]]
|nodecategory=数据挖掘
|nodeinterpretor=R
|nodeshortdescription=<p>Two-Way-ANOVA也称为双因素方差分析, 用来分析两个因素的不同水平对结果是否有显著影响,以及两个因素之间是否存在交互效应。分析前的假设是随机采样, 样本独立, 符合或接近正态分布, 和残差方差要一致。</p><p>用途:用于研究两个独立变量(称为因素)对一个连续型因变量的影响。</p><p>参数:选择正态分布数值因变量,和两个自变量因素</p>
|nodeinputnumber=5
|nodeoutputnumber=2
|nodeloopsupport=是
|nodeifswitchsupport=否
|nodeavailableplotlist=ScatterCloudsAndRainPlot;twoanovagraphPlot;SpittingPointLinePlot
|nodeavailabletablelist=df;MSE;F-Value;PES;P-Value
|nodeconfiguration=VariableList
|nodeinputports=WorkFlow-Control ➤;Transfer-Variable ◆;Transfer-Table ■
|nodeoutputports=WorkFlow-Control ➤;Transfer-Table ■
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/Two_Way_ANOVA
|previousnode=[[One_Way_ANOVA]]
|nextnode=[[多重比较方差分析]]
}}
 
 
 
{{Navplate AlgorithmNodeList}}
 
[[Category:方差分析]]

2024年1月19日 (五) 18:38的版本

重定向到: