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此屬性控制 <title> 元素內容。 | Ridge回归_高斯 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software) |
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此屬性控制 description 與 og:description 元素內容。 | Ridge回归又称岭回归,专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,对回归算法正则化的一个例子。正则化是一种方法,它通过增加额外参数来解决过拟合问题,从而减少模型的参数,限制复杂度。该方法是在模型估计中增加了惩罚项,所有参数的平方和。能将一些不必要变量的回归系数压缩为零进而从模型中剔除,达到变量筛选的目的。高斯Ridge回归则是针对多元线性回归来做Ridge回归，因变量预测y应当是符合高斯分布(正态分布)。用途：用来处理线性回归模型中的多重共线性问题的，处理高斯数据。参数：选择高斯分布因变量，连续型数值自变量。 |
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此屬性控制 keywords 與 article:tag 元素內容。 | - Ridge回归_高斯
- Ridge Regression_Gaussian
- 数据分析
- [[DataAGM Lv1 Cat::回归分析]]
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