“Ridge回归 泊松”的信息

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显示标题Ridge回归 泊松
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Ridge回归_泊松 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
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Ridge回归又称岭回归,专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,对回归算法正则化的一个例子。正则化是一种方法,它通过增加额外参数来解决过拟合问题,从而减少模型的参数,限制复杂度。该方法是在模型估计中增加了惩罚项,所有参数的平方和。能将一些不必要变量的回归系数压缩为零进而从模型中剔除,达到变量筛选的目的。泊松Ridge回归则是针对泊松回归来做Ridge回归,因变量为计数变量,解决的问题是在特定时间内发生n个事件的概率。用途:用来处理线性回归模型中的多重共线性问题的,处理计数数据。参数:选择泊松分布因变量,连续型数值自变量。
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