“ROC曲线”的信息

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描述	内容
页面标题： (`title`) 此屬性控制 `<title>` 元素內容。	ROC曲线 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
文章作者： (`author`)
文章描述： (`description`) 此屬性控制 `description` 與 `og:description` 元素內容。	ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线是评估二分类模型性能的一种常用方法。它以分类器的真阳性率（True Positive Rate，TPR）为纵轴，假阳性率（False Positive Rate，FPR）为横轴，通过改变分类器的阈值来绘制曲线。
文章图片： (`image`) 此屬性控制 `og:image` 元素內容。該圖片主要用於社交媒體上顯示的縮圖。
关键词： (`keywords`) 此屬性控制 `keywords` 與 `article:tag` 元素內容。	ROC曲线 [[Has english name::ROC Curve]] 机器学习 [[Eva Lv1 Cat::模型评估]] 数据挖掘 [[Has abbreviation::ROC]] ROCPlot DecisionLinnc Software 决策链决策链数据科学软件訣策链訣策链数据科学软件数据加工数据分析数据挖掘机器学习神经网络统计流 Workflow
文章地区： (`locale`)	zh-cn
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