“PR曲线”的信息

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描述	内容
页面标题： (`title`) 此屬性控制 `<title>` 元素內容。	PR曲线 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
文章作者： (`author`)
文章描述： (`description`) 此屬性控制 `description` 與 `og:description` 元素內容。	PR曲线以召回率为横轴，精确率为纵轴，通过改变分类器的阈值来绘制曲线。PR曲线展示了在不同阈值下，分类器的精确率和召回率之间的关系。曲线上的每个点代表了分类器在特定阈值下的性能表现。PR曲线越靠近右上角（1, 1），表示分类器在各种阈值下都有较高的精确率和较高的召回率，即具有较好的性能。
文章图片： (`image`) 此屬性控制 `og:image` 元素內容。該圖片主要用於社交媒體上顯示的縮圖。	PR Curve.png
关键词： (`keywords`) 此屬性控制 `keywords` 與 `article:tag` 元素內容。	PR曲线 [[Has english name::PR Curve]] 机器学习 [[Eva Lv1 Cat::模型评估]] 数据挖掘 [[Has abbreviation::PR]] PRPlot DecisionLinnc Software 决策链决策链数据科学软件訣策链訣策链数据科学软件数据加工数据分析数据挖掘机器学习神经网络统计流 Workflow
文章地区： (`locale`)	zh-cn
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网站名称： (`site_name`)	决策链云智库 (DecisionLinnc Wiki)
文章类型： (`type`)	节点信息 (DecisionLinnc Node Info Page)