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此屬性控制 <title> 元素內容。 | Lasso回归_高斯 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software) |
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此屬性控制 description 與 og:description 元素內容。 | LASSO回归是对回归算法正则化的一个例子。正则化是一种方法,它通过增加额外参数来解决过拟合问题,从而减少模型的参数,限制复杂度。LASSO方法对于筛选解释性较高的变量,处理高维数据和解决多重共线性问题具有强大的优势。该方法是在模型估计中增加了惩罚项,所有参数绝对值之和。能将一些不必要变量的回归系数压缩为零进而从模型中剔除,达到变量筛选的目的。高斯Lasso回归则是针对多元线性回归来做Lasso回归，因变量预测y应当是符合高斯分布(正态分布)。用途：有效的线性特征选择，只保留那些对目标变量影响最大的预测变量。预测基于一组预测变量的目标变量值。参数：选择高斯分布因变量，连续型数值自变量 |
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此屬性控制 keywords 與 article:tag 元素內容。 | - Lasso回归_高斯
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